Ginegar Plastic Products Ltd (GNGR) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · Il · Marktkap. 96.1M ILA
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Ginegar Plastic Products Ltd (GNGR) notiert aktuell bei 6.03 ILA, während unser modellbasierter Fair Value bei 5.84 ILA liegt — das entspricht einer Einschätzung von 3.2% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Ginegar Plastic Products Ltd. provides smart covers for agricultural, horticulture, and industrial needs worldwide. The company offers suncover, driplock, suntherm, sunsaver, and overwinter films used in tunnel and greenhouse applications; low tunnels; and mulch films, as well as solarization films, and Ozguard products. It also provides shading, windbreak, insect screens, and hail protection nets; and geomembrane films of L.D.P.E. and H.D.P.E. for use in soil engineering applications, such as reservoirs, waste disposal sites, sub-terranean structures, roadworks, and other projects. The company was founded in 1969 and is based in Jezreel Valley, Israel.
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Häufige Fragen
Ist Ginegar Plastic Products Ltd (GNGR) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von GNGR?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von GNGR?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.