Greater Than AB (GREAT) Fair Value & Analyse
Technology · SE · Marktkap. 156M SEK
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Greater Than AB (GREAT) notiert aktuell bei kr 7.50, während unser modellbasierter Fair Value bei kr 13.18 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 75.7% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Greater Than AB (publ) operates as a driving data analytics company that uses artificial intelligence (AI) to convert GPS data into driver scores that predict crash probability and climate impact. It offers crash probability dashboard, crash probability tool, crash probability hub, AI coach, analytics reports, climate impact dashboard, and ESG compliance package. The company serves insurance companies, underwriters, fleet solution providers, mobility providers, and other owners of GPS data to optimize driver risk management, achieve insurance profitability, manage sustainability and ESG reporting, and monetize GPS data. Greater Than AB (publ) was founded in 2004 and is headquartered in Stockholm, Sweden.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist Greater Than AB (GREAT) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von GREAT?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von GREAT?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.