The Klinique Medical Clinic Public Company (KLINIQ) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · TH · Marktkap. 5.7B THB
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
The Klinique Medical Clinic Public Company (KLINIQ) notiert aktuell bei 24.50 THB, während unser modellbasierter Fair Value bei 33.82 THB liegt — das entspricht einer Einschätzung von 38.0% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
The Klinique Medical Clinic Public Company Limited provides skin medical treatment services under the Klinique brand name in Thailand. Its services include face lift, acne, pimples, and acne scars, skin tightening, filler, fat dissolving injection, laser hair removal, skin treatment, skin injection, mesofront, mesotherapy, and rhinoplasty, as well as nose, eye, and facial surgery. The company also offers skin medical services and distribution of cosmetics and medical cosmetics, and surgery services. The Klinique Medical Clinic Public Company Limited was founded in 2009 and is based in Bangkok, Thailand.
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Häufige Fragen
Ist The Klinique Medical Clinic Public Company (KLINIQ) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von KLINIQ?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von KLINIQ?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.