LEHAR (LEHAR) Fair Value & Analyse

IN · Marktkap. ₹4.4B

L LEHAR LEHAR · BSE

Kurs₹250.10

Fair Value₹235.74

Potenzial-5.7%

Qualität60/100

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Evidenz: Hoch Spanne ₹157.73 – ₹385.11

Fair Value Stand: 05.07.2026

Aus 26 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert

Aktienkurs −5.4% im letzten Monat.

Kurs vs. Fair Value (12 Monate)

12‑Monats‑Spanne ₹163.70 – ₹289.14 · Fair‑Value‑Band ₹157.73 – ₹385.11 · der Kurs von ₹250.10 notiert über dem Fair Value von ₹235.74. Stand 05.07.2026.

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Analyse

LEHAR (LEHAR) notiert aktuell bei ₹250.10, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹235.74 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 5.7% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 60/100 (solide Qualität). Bear-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

In den vergangenen zwölf Monaten erzielte LEHAR einen Umsatz von ₹4.3B bei einer Nettomarge von 4.8%. Der Umsatz sank gegenüber dem Vorjahr um 16.6%. Die Eigenkapitalrendite (ROE) liegt bei 17.0%. Die Nettoverschuldung beträgt ₹503M. Fundamentaldaten Stand 05.07.2026

Unsere Szenario-Spanne reicht von ₹157.73 (Bear Case) bis ₹385.11 (Bull Case); der aktuelle Kurs von ₹250.10 liegt innerhalb dieser Spanne. Die Aktie notiert rund 19% unter ihrem 52-Wochen-Hoch und 56% über dem 52-Wochen-Tief, aktuell über der 200-Tage-Linie.

Kennzahlen & Finanzlage

Umsatz (TTM) ₹4.3B

Umsatzwachstum (J/J) -16.6%

Nettomarge 4.8%

Eigenkapitalrendite 17.0%

Free Cashflow ₹102M FY2025

KGV 21.2

Weitere Kennzahlen

Operative Marge 7.1%

Gewinn je Aktie (TTM) ₹11.78

Dividendenrendite 0.2%

Gewinnwachstum (J/J) -17.9%

Nettoverschuldung ₹503M FY2025

Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 05.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.

Umsatz- & Gewinnentwicklung

FY2021 – FY2025 · gemeldete Geschäftsjahre

Der ausgewiesene Umsatz von LEHAR entwickelte sich von ₹1.4B (FY2021) auf ₹4.3B (FY2025) — rund +33.1%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2025 bei ₹208M (+69.8%/Jahr seit FY2021).

Umsatz +33.1%/Jahr

FY21 ₹1.4B

FY22 ₹2.0B

FY23 ₹1.9B

FY24 ₹2.8B

FY25 ₹4.3B

Nettoergebnis +69.8%/Jahr

FY21 ₹25.1M

FY22 ₹51.3M

FY23 ₹65.6M

FY24 ₹109M

FY25 ₹208M

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LEHAR · Fair Value
₹235.74 −6%Fair Value
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Zitieren: Fair Value Calculator (2026). "LEHAR Fair Value". https://www.fairvalue-calculator.com/aktie/LEHAR

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Häufige Fragen

Ist LEHAR (LEHAR) unterbewertet?

Stand 05.07.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf ₹235.74 gegenüber einem Kurs von ₹250.10 — rund −6% (überbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.

Was ist der Fair Value von LEHAR?

Unser modellbasierter Fair Value für LEHAR liegt bei ₹235.74 (Stand 05.07.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: ₹250.10.

Wie hoch ist der Qualitäts-Score von LEHAR?

LEHAR hat einen Qualitäts-Score von 60/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie hoch ist der Umsatz von LEHAR (LEHAR)?

LEHAR weist einen Umsatz der letzten zwölf Monate von rund ₹4.3B aus (aktuellster verfügbarer Wert, Stand 05.07.2026).

Wie hoch ist die Nettomarge von LEHAR?

Die Nettomarge von LEHAR liegt bei rund 4.8% — das Unternehmen behält damit etwa 4.8% seines Umsatzes als Nettogewinn. Basierend auf den aktuellsten gemeldeten Zahlen.

Zahlt LEHAR eine Dividende?

LEHAR weist aktuell eine Dividendenrendite von rund 0.20% bezogen auf den jüngsten Kurs aus (Stand 05.07.2026).

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.