Lucas GC Limited (LGCL) Fair Value & Analyse
Technology · US · Marktkap. $76.2M
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Lucas GC Limited (LGCL) notiert aktuell bei $1.62, während unser modellbasierter Fair Value bei $0.6900 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 57.4% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 94/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Lucas GC Limited, through its subsidiaries, provides online agent-centric human capital management services based on platform-as-a-service (PaaS) in the People's Republic of China. It offers recruitment services, including flexible and permanent employment recruitment services through its Columbus and Star Career platforms; outsourcing services comprising IT-related services, such as construction of IT systems and development of module or software with specific functions; and other services that include information technology and training services. The company was founded in 2011 and is headquartered in Beijing, China. Lucas GC Limited operates as a subsidiary of HTL Lucky Holding Limited.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist Lucas GC Limited (LGCL) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von LGCL?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von LGCL?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.