NLC India Limited (NLCINDIA) Fair Value & Analyse
Utilities · IN · Marktkap. ₹467B
Analyse
NLC India Limited (NLCINDIA) notiert aktuell bei ₹327.15, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹273.47 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 16.4% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 88/100 (hohe Qualität), Sektor Utilities. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
NLC India Limited engages in the mining and power generation business in India. The company mines for lignite and coal; and generates power through lignite and coal, as well as through thermal, solar, and wind power plants. It also operates open cast lignite mines with a mining capacity of 28.0 million tonnes per annum (MTPA) in Tamil Nadu and 30.10 MTPA in Rajasthan; and has total coal mining capacity of 20.00 MTPA. In addition, it provides consultancy services to the mining sector and firms in the solar power generation sector. Further, the company has a total installed thermal power generation capacity of 5,300 MW; and renewable energy generation capacity of 1,483.89 MW. It serves state distribution firms, commercial enterprises, and industrial consumers. The company was formerly known as Neyveli Lignite Corporation Limited and changed its name to NLC India Limited in April 2016. The company was incorporated in 1956 and is based in Cuddalore, India.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.