Plasto-Cargal Group (PLCR) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · Il · Marktkap. 34.3M ILA
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Plasto-Cargal Group (PLCR) notiert aktuell bei 4.59 ILA, während unser modellbasierter Fair Value bei 28.26 ILA liegt — das entspricht einer Einschätzung von 515.4% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Plasto-Cargal Group Ltd engages in the packaging business in Israel, Europe, the United States, and internationally. The company operates through corrugated cardboard and flexible packaging divisions. It engages in the production, processing, and marketing of corrugated cardboard panels and packaging, including wood, foam, and sponge; flexible packaging, including sacks, bags, sheets and other flexible packaging. The company also offers polyethylene, sleeves and sheets; bags; and printed sheets. It serves food and beverages, cosmetics, toiletries, pharmaceuticals industries. Plasto-Cargal Group Ltd was founded in 1954 and is based in Lod, Israel.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist Plasto-Cargal Group (PLCR) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von PLCR?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von PLCR?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.