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SACI (SACI) Fair Value & Analyse

Industrials · FR · Marktkap. €57.7M

Kurs€26.80
Fair Value€5.86
Potenzial-78.1%
Qualität95/100
Evidenz: Niedrig Spanne €5.44 – €6.49

Fair Value Stand: 24.06.2026

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Analyse

SACI (SACI) notiert aktuell bei €26.80, während unser modellbasierter Fair Value bei €5.86 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 78.1% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).

Über das Unternehmen

Fiducial Office Solutions distributes office supplies and furniture products in France. It offers online printing services. The company was founded in 1949 and is based in Courbevoie, France. Fiducial Office Solutions operates as a subsidiary of Fiducial Sofiral.

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Häufige Fragen

Ist SACI (SACI) unterbewertet?
Stand 24.06.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf €5.86 gegenüber einem Kurs von €26.80 — rund −78% (überbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.
Was ist der Fair Value von SACI?
Unser aus 21 Modellen berechneter Fair Value für SACI liegt bei €5.86 (Stand 24.06.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: €26.80.
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von SACI?
SACI hat einen Qualitäts-Score von 95/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.