Soiltech ASA (STECH) Fair Value & Analyse
Industrials · NO · Marktkap. 775M NOK
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Soiltech ASA (STECH) notiert aktuell bei kr 86.00, während unser modellbasierter Fair Value bei kr 62.39 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 27.5% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 91/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Soiltech ASA, an innovative cleantech service provider, engages in the treatment, recycling, and handling of contaminated water and solid industrial waste streams in Norway, Europe, and internationally. The company offers slop, water, cutting, and swarf treatment, as well as cutting handling and skip, filter units, cleaning, and mud centrifuge services. It is also involved in the sale of services related to fluid treatment, cleaning services and associated services. The company serves energy sector, aquaculture, municipality and other industries. The company was formerly known as SoilTech AS and changed its name to Soiltech ASA in July 2024. Soiltech ASA was incorporated in 2011 and is based in Sandnes, Norway.
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Häufige Fragen
Ist Soiltech ASA (STECH) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von STECH?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von STECH?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.