Hua Ying Technology (Group) Co (000536) Fair Value & Analyse
Technology · CN · Marktkap. 9.7B CNY
Analyse
Hua Ying Technology (Group) Co (000536) notiert aktuell bei ¥3.56, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥1.20 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 66.3% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Hua Ying Technology (Group) Co.,Ltd. engages in the research and development, production, and sale of display panels and display modules. The company offers flat panel display devices and components, such as thin film transistors, thin film transistor liquid crystal display devices, color filter glass substrates, organic light emitting diodes (OLEDs), 3D displays, etc. It is also involved in the research, development, and sale of module products, as well as cover glass products. Its products have applications in various fields, including notebook computers, tablet computers, smart phones, POS machines, industrial control screens, and others. The company was formerly known as CPT Technology (Group) Co.,Ltd and changed its name to Hua Ying Technology (Group) Co.,Ltd. in May 2024. Hua Ying Technology (Group) Co.,Ltd. was founded in 1993 and is headquartered in Fuzhou, China.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.