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Suzhou Good-Ark Electronics Co (002079) Fair Value & Analyse

Technology · CN · Marktkap. 11.1B CNY

Kurs¥13.98
Fair Value¥1.62
Potenzial-88.4%
Qualität95/100
Evidenz: High Spanne ¥1.23 – ¥2.02

Analyse

Suzhou Good-Ark Electronics Co (002079) notiert aktuell bei ¥13.98, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥1.62 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 88.4% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Suzhou Good-Ark Electronics Co., Ltd. engages in the design, manufacturing, packaging, and sale of semiconductor discrete device diode in China and internationally. It offers automotive rectifier diodes, power modules, rectifier diode chips, silicon rectifier diodes, switching diodes, voltage regulator diodes, miniature bridge stack, military fuses, and photovoltaic bypass modules for use in aerospace, automotive, green lighting, IT, household appliances, and power supply devices for large equipment. The company also designs and develops silver pastes for solar cells and various electronic pastes; develops and produces new sensors in the field of the Internet of Things. Suzhou Good-Ark Electronics Co., Ltd. was founded in 1990 and is headquartered in Suzhou, China.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.