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Luolai Lifestyle Technology Co (002293) Fair Value & Analyse

Consumer Cyclical · CN · Marktkap. 8.4B CNY

Kurs¥9.83
Fair Value¥13.72
Potenzial+39.6%
Qualität95/100
Evidenz: High Spanne ¥10.29 – ¥17.14

Analyse

Luolai Lifestyle Technology Co (002293) notiert aktuell bei ¥9.83, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥13.72 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 39.6% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Luolai Lifestyle Technology Co., Ltd. produces and sells home and hotel textiles, shoes, and hats in China. It imports and exports shoes and hats, handicraft, textiles, clothing, furniture supplies, cosmetics, machinery, equipment, and goods and technology; sells carpets, mats, hanging mattresses, daily necessities, daily chemicals, toys, kitchenware, and stationery; and offers brand management and trading, information consultation, and project investment and management services. The company was formerly known as Luolai Home Textile Co., Ltd. and changed its name to Luolai Lifestyle Technology Co., Ltd. in December 2015. Luolai Lifestyle Technology Co., Ltd. was founded in 2007 and is based in Shanghai, China.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.