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Xingye Leather Technology Co (002674) Fair Value & Analyse

Consumer Cyclical · CN · Marktkap. 4.9B CNY

Kurs¥19.69
Fair Value¥11.93
Potenzial-39.4%
Qualität84/100
Evidenz: Medium Spanne ¥8.29 – ¥15.57

Analyse

Xingye Leather Technology Co (002674) notiert aktuell bei ¥19.69, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥11.93 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 39.4% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 84/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).

Über das Unternehmen

Xingye Leather Technology Co., Ltd., together with its subsidiaries, engages in the research, development, production, and sale of leather products in China. It offers nappa leather, natural milled leather, and special effect leather series that are used in the furniture, leather clothing, and bags and suitcases, etc. The company sells leather for uppers, bags, sofa, automotive interiors, and special functional leather. It also exports its products. The company serves its products under the BELLE, SENDA, RED DRAGONFLY, DISSONA, Hongkong Times Square, LILANZ, WANLIMA, JIHUA GROUP, KANGNAI, AOKANG, DAZZLE FASHION, PORTS, HONGU, PRADA, and BALLY brands. Xingye Leather Technology Co., Ltd. was founded in 1992 and is headquartered in Jinjiang, China.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.