Beijing Transtrue Technology Inc (002771) Fair Value & Analyse
Technology · CN · Marktkap. 3.1B CNY
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Beijing Transtrue Technology Inc (002771) notiert aktuell bei ¥14.38, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥8.66 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 39.8% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 93/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Beijing Transtrue Technology Inc. bietet Multimedia-Informationssysteme, Produktionsüberwachungs- und Befehlssysteme, den Bau und die Dienstleistungen von Rechenzentrumssystemen sowie das Geschäft mit neuen Energieladesäulen in China. Das Unternehmen bietet Multimedia-Videodienste an; einschließlich Technologieentwicklung und -transfer, technische Dienstleistungen und Beratung, Computertechnologieschulung, Anwendungssoftware und Computersystemdienstleistungen; und Mietdienstleistungen. Es bedient die Sektoren Energie, Regierung, Finanzen, Transport, Bildung und Gesundheitswesen. Beijing Transtrue Technology Inc. wurde im Jahr 2000 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Peking, China.
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Häufige Fragen
Ist Beijing Transtrue Technology Inc (002771) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 002771?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 002771?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.