Suzhou Hycan Holdings (002787) Fair Value & Analyse
Industrials · CN · Marktkap. 1.1T KRW
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Suzhou Hycan Holdings (002787) notiert aktuell bei 6,910 KRW, während unser modellbasierter Fair Value bei 6,779 KRW liegt — das entspricht einer Einschätzung von 1.9% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Suzhou Hycan Holdings Co., Ltd. engages in the research and development, design, production, and sale of metal packaging and plastic products in China. The company provides its products in industrial packaging, food packaging, printed sheets, plastic packaging, cylindrical cell case, customized services, and one-stop services categories. Its products include cans, containers, buckets, pails, tins, lids, caps, sheets, covers, plates, rings, and bottoms. The company was formerly known as Suzhou Huayuan Packaging Co., Ltd. and changed its name to Suzhou Hycan Holdings Co., Ltd. in January 2017. Suzhou Hycan Holdings Co., Ltd. was incorporated in 1998 and is based in Suzhou, China.
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Häufige Fragen
Ist Suzhou Hycan Holdings (002787) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 002787?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 002787?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.