MClean Technologies Berhad, an investment holding company, (0167) Fair Value & Analyse
Industrials · MY · Marktkap. 174M MYR
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
MClean Technologies Berhad, an investment holding company, (0167) notiert aktuell bei 0.6750 MYR, während unser modellbasierter Fair Value bei 0.4100 MYR liegt — das entspricht einer Einschätzung von 39.3% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 80/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
MClean Technologies Berhad, eine Investmentholdinggesellschaft, bietet Präzisionsreinigungs-, Oberflächenbehandlungs- und Reinraumverpackungsdienste für Festplattenlaufwerke, Unterhaltungselektronik sowie die Öl- und Gasindustrie in Malaysia, Singapur, China, Thailand und international. Das Unternehmen bietet Oberflächenbehandlungs- und Veredelungsdienste für die Elektro- und Elektronikindustrie sowie saubere Massen- und Reinraumverpackungs-, Montage- und Logistikdienstleistungen an. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Dienstleistungen im Bereich Kunststoffspritzguss und Werkzeugbau an. Das Unternehmen wurde 2010 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Singapur.
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Häufige Fragen
Ist MClean Technologies Berhad, an investment holding company, (0167) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 0167?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 0167?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.