Vieworks Co (100120) Fair Value & Analyse
Healthcare · KR · Marktkap. 233B KRW
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Vieworks Co (100120) notiert aktuell bei 22,750 KRW, während unser modellbasierter Fair Value bei 42,255 KRW liegt — das entspricht einer Einschätzung von 85.7% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Vieworks Co., Ltd. entwickelt, produziert und vertreibt Bildgebungssysteme und -lösungen. Das Unternehmen bietet Röntgendetektoren und Bildverarbeitungstechnologien für allgemeine Radiographiesysteme, zahnmedizinische und chirurgische C-Bogen-Systeme, Radiographie- und Fluoroskopiesysteme, Veterinärradiographiesysteme, industrielle Inspektionsinstrumente und andere Anwendungen. Es bietet auch Industriekameras an; und Bio-Bildgebungssysteme, die In-vivo-Bildgebungssysteme unter der Marke VISQUE umfassen. Das Unternehmen hieß früher Raysis Co., Ltd. und änderte seinen Namen im November 2006 in Vieworks Co., Ltd.. Vieworks Co., Ltd. wurde 1999 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Anyang-si, Südkorea.
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Häufige Fragen
Ist Vieworks Co (100120) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 100120?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 100120?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.