Inhwa Precision Co (101930) Fair Value & Analyse
Industrials · KR · Marktkap. 416B KRW
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Inhwa Precision Co (101930) notiert aktuell bei 7,540 KRW, während unser modellbasierter Fair Value bei 6,830 KRW liegt — das entspricht einer Einschätzung von 9.4% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Inhwa Precision Co., Ltd produziert und vertreibt Schiffsmotorenteile, Automobilteile, Metallumformmaschinen und Metallkonstruktionsmaterialien in Südkorea und international. Das Unternehmen bietet Teile für Schiffsmotoren an, wie z. B. Zylinderabdeckungen und -rahmen, Grundplatten, Rahmenkästen, Grundrahmen, Nockenwellenrahmen, gemeinsame Betten und Grundrahmen für Mittelgeschwindigkeitsmotoren. und Maschinenanlagen sowie Hängebrückenteile. Es liefert auch Teile für Stromerzeugungsanlagen; Automobilteile; und Wärmetauscher für Kessel, Druckbehälter und Abhitzedampferzeuger und ist im Immobilienentwicklungsgeschäft tätig. Das Unternehmen wurde 1999 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Changwon-si, Südkorea.
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Häufige Fragen
Ist Inhwa Precision Co (101930) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 101930?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 101930?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.