Tah Tong Textile Co (1441) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · TW · Marktkap. 701M TWD
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Tah Tong Textile Co (1441) notiert aktuell bei 9.15 TWD, während unser modellbasierter Fair Value bei 19.00 TWD liegt — das entspricht einer Einschätzung von 107.7% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Tah Tong Textile Co., Ltd. produziert und vertreibt zusammen mit seinen Tochtergesellschaften Garne und Stoffe in Taiwan. Es bietet Baumwollgarne und T/C-Mischgarne, Chemiefasergarne, Rohstoffe, Fertigstoffe und Strickstoffe. Das Unternehmen bietet außerdem Standard-Ring-, Kern- und Dual-Core-Garne, spezielle Core-Spungarne, Flammgarne und ungezwirnte Garne sowie flammhemmende und flammbeständige Garne sowie wasserlösliche PVA-Garne an. Darüber hinaus bietet das Unternehmen synthetische Strick- und Webstoffe sowie natürliche Strickstoffe für Streetwear, Lifestyle, Unterwäsche oder Sportbekleidung an. Das Unternehmen wurde 1958 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Taipeh, Taiwan.
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Häufige Fragen
Ist Tah Tong Textile Co (1441) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 1441?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 1441?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.