Everest Textile Co (1460) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · TW · Marktkap. 4.8B TWD
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Everest Textile Co (1460) notiert aktuell bei 7.08 TWD, während unser modellbasierter Fair Value bei 7.31 TWD liegt — das entspricht einer Einschätzung von 3.2% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Everest Textile Co., Ltd. beschäftigt sich in Taiwan mit der Herstellung, Verarbeitung, Auflösung und Veredelung verschiedener Textilien. Es bietet texturierte Garne, einschließlich mechanischer Dehnbarkeit, luftbedeckender Melange-Garn, luftbedeckender Garn, kammwollartiger Garn, Baumwollgriff, dicke und dünne Serien, SLUB und NEP, Polstermischung, feines Denier-Mélange, feines Denier-Dick- und Dünngarn, neues Leinen und Strickgarn. Das Unternehmen bietet außerdem Stoffe für Nachhaltigkeit, Athleisure, Outdoor, Medizin und Schutz, Membran und Beschichtung sowie Druck an. Everest Textile Co., Ltd. wurde 1977 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Tainan City, Taiwan.
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Häufige Fragen
Ist Everest Textile Co (1460) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 1460?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 1460?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.