One Click Group (1CG) Fair Value & Analyse
Technology · AU · Marktkap. A$13.1M
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
One Click Group (1CG) notiert aktuell bei A$0.0090, während unser modellbasierter Fair Value bei A$0.0094 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 3.9% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
One Click Group Limited bietet Online-Software und -Dienstleistungen zur Steuervorbereitung in Australien an. Das Unternehmen betreibt eine Finanztechnologieplattform zur Abwicklung von Finanzverwaltungsaufgaben wie der Abgabe von Steuererklärungen, Testamenten und privaten Krankenversicherungen. Das Unternehmen bietet One Click Life an, eine in Australien ansässige Finanztechnologieplattform; und One Click Services, eine Finanzdienstleistungs-API. Es bietet auch die One Click Verify-Plattform an, die Unternehmen durch digitale Identifizierung von Kunden und Kontrollen zur Bekämpfung von Geldwäsche ein sicheres Geschäftsmittel bietet. Das Unternehmen wurde 2016 gegründet und hat seinen Sitz in Subiaco, Australien.
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Häufige Fragen
Ist One Click Group (1CG) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 1CG?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 1CG?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.