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Micro-Star International Co (2377) Fair Value & Analyse

Technology · TW · Marktkap. 120B TWD

Kurs133.50 TWD
Fair Value117.92 TWD
Potenzial-11.7%
Qualität95/100
Evidenz: High Spanne 74.09 TWD – 170.08 TWD

Analyse

Micro-Star International Co (2377) notiert aktuell bei 133.50 TWD, während unser modellbasierter Fair Value bei 117.92 TWD liegt — das entspricht einer Einschätzung von 11.7% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Micro-Star International Co., Ltd. engages in the manufacture and sale of motherboards, interface cards, notebook computers, and other electronic products in Asia, Europe, the United States, and internationally. Its products portfolio includes laptops, handhelds, monitors and desktop computers, graphics cards, routers, motherboards and PC peripherals, gaming peripherals, network equipment, servers, automotive and autonomous mobile robots, and industrial PC and tablets. The company is also involved in the manufacture, sale, support, after-sales service, and logistics of computers and electronic components. In addition, it provides AIoT solutions. Micro-Star International Co., Ltd. was incorporated in 1986 and is headquartered in New Taipei City, Taiwan.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.