Hunan Junxin Environmental Protection Co (301109) Fair Value & Analyse
Industrials · CN · Marktkap. 10.6B CNY
Analyse
Hunan Junxin Environmental Protection Co (301109) notiert aktuell bei ¥13.41, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥19.07 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 42.2% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 80/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Hunan Junxin Environmental Protection Co., Ltd. engages in solid waste treatment and green energy businesses in China. The company invests in, operates, and manages domestic and food waste, municipal sludge, leachate and ash treatment, and disposal facilities. It is also involved in waste incineration power generation; domestic waste transfer and restaurant kitchen waste transfer and supporting sewage treatment; harmless treatment and resource utilization of food waste; sludge disposal; landfill and ash treatment and disposal, etc. In addition, the company offers electricity and industrial grade mixed oils. The company was founded in 2011 and is headquartered in Changsha, China. Hunan Junxin Environmental Protection Co., Ltd. operates as a subsidiary of Hunan Junxin Environmental Protection Group Co., Ltd.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.