AIC Inc (3693) Fair Value & Analyse
Technology · TW · Marktkap. 21.5B TWD
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
AIC Inc (3693) notiert aktuell bei 496.00 TWD, während unser modellbasierter Fair Value bei 309.92 TWD liegt — das entspricht einer Einschätzung von 37.5% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 94/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
AIC Inc. provides OEM/ODM, commercial off-the-shelf, and server and storage solutions in Taiwan and internationally. The company offers intel and AMD server boards; rackmount, multi-node, GPU, and edge servers; storage servers, just a bunch of disks, JBOX products, high availability servers, and just a bunch of NVMe flash products; industrial PC and server chassis products; accessories, such as canisters and front bezels; designing services with MAX I/O; and AMD EPYC systems. It also provides solutions to cloud/data center, network appliance, media entertainment, video surveillance, VMware ready, and edge AI. The company was formerly known as T-win Systems, Inc. and changed its name to AIC Inc. in June 2011. AIC Inc. was founded in 1996 and is headquartered in Taoyuan City, Taiwan.
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Häufige Fragen
Ist AIC Inc (3693) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 3693?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 3693?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.