500228 (500228) Fair Value & Analyse
IN · Marktkap. ₹2.8T
Fair Value Stand: 04.07.2026
Aus 24 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert
Aktienkurs −6.3% im letzten Monat.
Kurs vs. Fair Value (12 Monate)
12‑Monats‑Spanne ₹1,027 – ₹1,312 · Fair‑Value‑Band ₹708.46 – ₹2,275 · der Kurs von ₹1,230 notiert unter dem Fair Value von ₹1,350. Stand 04.07.2026.
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500228 (500228) notiert aktuell bei ₹1,230, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹1,350 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 9.8% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 61/100 (solide Qualität). Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bear-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Die Nettoverschuldung beträgt ₹761B. Das Kurs-Gewinn-Verhältnis (KGV) liegt bei 72.3. Fundamentaldaten Stand 04.07.2026
Kennzahlen & Finanzlage
Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 04.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.
Umsatz- & Gewinnentwicklung
FY2021 – FY2025 · gemeldete Geschäftsjahre
Der ausgewiesene Umsatz von 500228 entwickelte sich von ₹1.5T (FY2021) auf ₹1.8T (FY2025) — rund +5.6%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2025 bei ₹223B (+1.9%/Jahr seit FY2021).
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Häufige Fragen
Ist 500228 (500228) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 500228?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 500228?
Wie hoch ist die Nettomarge von 500228?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.