538890 (538890) Fair Value & Analyse
Zyklischer Konsum · IN · Marktkap. ₹153M
Fair Value Stand: 05.07.2026
Aus 26 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert
Aktienkurs +14.7% im letzten Monat.
Kurs vs. Fair Value (12 Monate)
12‑Monats‑Spanne ₹40.43 – ₹89.97 · Fair‑Value‑Band ₹35.91 – ₹92.37 · der Kurs von ₹60.99 notiert über dem Fair Value von ₹51.30. Stand 05.07.2026.
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538890 (538890) notiert aktuell bei ₹60.99, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹51.30 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 15.9% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 52/100 (solide Qualität), Sektor Zyklischer Konsum. Bear-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Die Nettoverschuldung beträgt ₹2.2M. Das Kurs-Gewinn-Verhältnis (KGV) liegt bei 23.6. Fundamentaldaten Stand 05.07.2026
Kennzahlen & Finanzlage
Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 05.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.
Umsatz- & Gewinnentwicklung
FY2022 – FY2026 · gemeldete Geschäftsjahre
Der ausgewiesene Umsatz von 538890 entwickelte sich von ₹732M (FY2022) auf ₹973M (FY2026) — rund +7.4%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2026 bei ₹200M (+10.9%/Jahr seit FY2022).
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Häufige Fragen
Ist 538890 (538890) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 538890?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 538890?
Wie hoch ist die Nettomarge von 538890?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.