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Guizhou Zhongyida Co (600610) Fair Value & Analyse

Basic Materials · CN · Marktkap. 8.5B CNY

Kurs¥7.25
Fair Value¥1.50
Potenzial-79.3%
Qualität93/100
Evidenz: High Spanne ¥1.12 – ¥2.46

Analyse

Guizhou Zhongyida Co (600610) notiert aktuell bei ¥7.25, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥1.50 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 79.3% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 93/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Guizhou Zhongyida Co., Ltd produces and sells fine chemical products in the People's Republic of China. The company offers pentaerythritol series products such as, industrial pentaerythritol, dipentaerythritol, and tripentaerythritol; and trimethylolpropane series products consisting, industrial ditrimethylolpropane and trimethylolpropane, edible alcohol, as well as main and by-product DDGS feed, etc. It serves alkyd resins, synthetic lubricants, antioxidants, flame retardants, UV monomers, rosin resins, plasticizers, explosives, inks and other fields. The company was formerly known as Shanghai Zhongyida Co., Ltd. and changed its name to Guizhou Zhongyida Co., Ltd in April 2023. Guizhou Zhongyida Co., Ltd was founded in 1992 and is based in Shanghai, the People's Republic of China.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.