Fairvalue-Calculator Fairvalue-Calculator
EN DE

Guangdong Tianan New Material Co (603725) Fair Value & Analyse

Basic Materials · CN · Marktkap. 3.3B CNY

Kurs¥11.13
Fair Value¥7.66
Potenzial-31.2%
Qualität87/100
Evidenz: Medium Spanne ¥5.04 – ¥10.28

Analyse

Guangdong Tianan New Material Co (603725) notiert aktuell bei ¥11.13, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥7.66 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 31.2% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 87/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).

Über das Unternehmen

Guangdong Tianan New Material Co., Ltd. research and development, design, production, and sales of building ceramics and polymer composite finishing material in China and internationally. It offers decorative fabrics, including flat, blister, and coating films; automotive interior materials for car dashboard, car door panels, car seats, and automotive sun visors and blinds; Functional film, comprising cold laminations, soft membrane ceiling, electrostatic film, automobile color change films, label films, and medicine plate membrane. The company also involved in package delivery services. Guangdong Tianan New Material Co., Ltd. was founded in 2000 and is headquartered in Foshan, China.

Vollständige interaktive Analyse öffnen →

Ähnliche Aktien

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.