Jiangsu Nanfang Medical Co (603880) Fair Value & Analyse
Healthcare · CN · Marktkap. 2.2B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Jiangsu Nanfang Medical Co (603880) notiert aktuell bei ¥7.49, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥1.89 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 74.8% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Jiangsu Nanfang Medical Co., Ltd. engages in the research and development, production, and sale of transdermal, medical proof fabrics, adhesive tapes and bandages, sports protection, first-aid kits, and care products in China and internationally. It offers medical wound dressings, capsicum plasters, physical therapy tapes, pain relief sleeves, rigid sports tapes, wound plaster dressings, medical eye pads, elastic stretch tapes, corn removal plasters, waterproof adhesive tapes, pain relief patches, kinesiology tapes, surgical tapes, zinc oxide adhesive, masks, and nitrile gloves, as well as customized products. The company was founded in 1990 and is headquartered in Changzhou, China.
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Häufige Fragen
Ist Jiangsu Nanfang Medical Co (603880) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 603880?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 603880?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.