Shandong Fiberglass Group (605006) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · CN · Marktkap. 12.9B CNY
Analyse
Shandong Fiberglass Group (605006) notiert aktuell bei ¥22.82, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥16.45 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 27.9% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Shandong Fiberglass Group Co., Ltd engages in the research and development, production, and sale of glass fiber and related products in China and internationally. The company operates in two segments, Glass Fiber Business and Thermoelectric Business. It provides fiberglass direct roving, fiberglass yarn, fiberglass roving, wet-laid tissue, strands, direct roving, fiberglass wet-laid mat, fiberglass and fabrics, fiberglass mats and fabrics, and fire-proof wallcovering, as well as roving for PBT reinforcement. The company also offers thermoelectric products; and generates electricity through thermal power. Its products are used in building materials, transportation, electronic and electrical, pipes and tanks, environmental protection wind power, and other fields. Shandong Fiberglass Group Co., Ltd was founded in 2008 and is based in Linyi, China.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.