Azelis Group (AZLGY) Fair Value & Analyse
Basic Materials · US · Marktkap. $2.7B
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Azelis Group (AZLGY) notiert aktuell bei $5.50, während unser modellbasierter Fair Value bei $6.53 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 18.7% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Azelis Group NV engages in the distribution of specialty chemicals and food ingredients. The company provides specialty chemical products used in the life sciences, such as personal care, home care, industrial cleaning, pharmaceuticals, healthcare, food and nutrition, animal nutrition, agricultural environmental, flavours and fragrances, and nutraceuticals solutions; and industrial chemicals industry, including CASE, advanced materials and additives, lubricants, metalworking fluids, electronics, essential and fine chemicals, textiles, leather, and paper markets. It operates in Europe, Middle East, and Africa, as well as the Americas and the Asia-Pacific. Azelis Group NV was founded in 1996 and is headquartered in Antwerp, Belgium.
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Häufige Fragen
Ist Azelis Group (AZLGY) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von AZLGY?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von AZLGY?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.