Bhartiya International Ltd (BIL) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · IN · Marktkap. ₹10.5B
Fair Value Stand: 29.06.2026
Analyse
Bhartiya International Ltd (BIL) notiert aktuell bei ₹805.25, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹220.48 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 72.6% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 97/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Bhartiya International Ltd. produziert und vertreibt zusammen mit seinen Tochtergesellschaften Leder- und Textilprodukte in Indien. Das Unternehmen bietet Lederoberbekleidung, Taschen, Accessoires, Gürtel, Geldbörsen, Pelzprodukte und andere Kleinlederwaren sowie Textilbekleidung, Lederveredelung und Designstudio-Dienstleistungen an. Darüber hinaus befasst sich das Unternehmen mit der Entwicklung von Städten, Wohnhäusern, IT- und Industrieparks, Einzelhandelsflächen, Innenraumlösungen sowie Hotels und Kongresszentren. Das Unternehmen exportiert seine Produkte. Bhartiya International Ltd. wurde 1987 gegründet und hat seinen Sitz in Gurugram, Indien.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist Bhartiya International Ltd (BIL) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von BIL?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von BIL?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.