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Borgosesia S.p.A (BO) Fair Value & Analyse

Consumer Cyclical · IT · Marktkap. €34.2M

Kurs€0.7280
Fair Value€1.26
Potenzial+73.1%
Qualität89/100
Evidenz: Mittel Spanne €0.9400 – €1.57

Fair Value Stand: 24.06.2026

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Analyse

Borgosesia S.p.A (BO) notiert aktuell bei €0.7280, während unser modellbasierter Fair Value bei €1.26 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 73.1% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 89/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).

Über das Unternehmen

Borgosesia S.p.A. primarily invests in non-performing and alternative assets. It engages in the investment in real estate and securities, as well as the management of alternative assets on behalf of third-party investors. The company was founded in 1873 and is based in Milan, Italy.

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Häufige Fragen

Ist Borgosesia S.p.A (BO) unterbewertet?
Stand 24.06.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf €1.26 gegenüber einem Kurs von €0.7280 — rund +73% (unterbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.
Was ist der Fair Value von BO?
Unser aus 21 Modellen berechneter Fair Value für Borgosesia S.p.A liegt bei €1.26 (Stand 24.06.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: €0.7280.
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von BO?
Borgosesia S.p.A hat einen Qualitäts-Score von 89/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.