CHANDNI (CHANDNI) Fair Value & Analyse
IN · Marktkap. ₹747M
Fair Value Stand: 05.07.2026
Aus 14 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert
Aktienkurs +20.5% im letzten Monat.
Kurs vs. Fair Value (12 Monate)
12‑Monats‑Spanne ₹61.11 – ₹162.55 · Fair‑Value‑Band ₹15.28 – ₹25.46 · der Kurs von ₹81.14 notiert über dem Fair Value von ₹20.37. Stand 05.07.2026.
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CHANDNI (CHANDNI) notiert aktuell bei ₹81.14, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹20.37 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 74.9% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 38/100 (unterdurchschnittliche Qualität). Bear-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Unsere Szenario-Spanne reicht von ₹15.28 (Bear Case) bis ₹25.46 (Bull Case); der aktuelle Kurs von ₹81.14 liegt oberhalb dieser Spanne. Die Aktie notiert rund 51% unter ihrem 52-Wochen-Hoch und 40% über dem 52-Wochen-Tief, aktuell über der 200-Tage-Linie.
Umsatz- & Gewinnentwicklung
FY2016 – FY2020 · gemeldete Geschäftsjahre
Der ausgewiesene Umsatz von CHANDNI entwickelte sich von ₹539M (FY2016) auf ₹695M (FY2020) — rund +6.6%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2020 bei ₹11.0M (+25.8%/Jahr seit FY2016).
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Häufige Fragen
Ist CHANDNI (CHANDNI) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von CHANDNI?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von CHANDNI?
Wie hoch ist die Nettomarge von CHANDNI?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.