Catalyst Media Group (CMX) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · GB · Marktkap. 8.9M GBX
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Catalyst Media Group (CMX) notiert aktuell bei p0.4250, während unser modellbasierter Fair Value bei p0.4100 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 3.5% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Catalyst Media Group plc, engages in the provision of business administrative services worldwide. Its services focus on managing the strategic investment in Sports Information Services (Holdings) Ltd (SIS), including the provision of services to SIS and the management of overheads. The company provides betting services to retail and online operators that offers end-to-end solution of live pictures and data on-screen graphics with betting triggers and a range of markets and prices. In addition, it provides retail solutions, including horse and greyhound racing, virtual and numbers content, and other sports. Catalyst Media Group plc was incorporated in 2000 and is based in London, the United Kingdom.
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Häufige Fragen
Ist Catalyst Media Group (CMX) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von CMX?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von CMX?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.