Cyient DLM Limited (CYIENTDLM) Fair Value & Analyse
Industrials · IN · Marktkap. ₹37.0B
Fair Value Stand: 29.06.2026
Analyse
Cyient DLM Limited (CYIENTDLM) notiert aktuell bei ₹465.00, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹172.13 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 63.0% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 97/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Cyient DLM Limited bietet Lösungen für die Elektronikfertigung in Indien, NAM, dem restlichen Asien-Pazifik-Raum, Europa, dem Nahen Osten und Afrika. Es bietet integrierte, elektronische, mechanische und additive Fertigung sowie Mehrwertdienste. Das Unternehmen beschäftigt sich auch mit der Bearbeitung von Komponenten für die Luft- und Raumfahrt-, Automobil- und Verteidigungsindustrie. Es bedient die Luft- und Raumfahrt- und Verteidigungsindustrie, das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften sowie die Industrie-, Kommunikations- und Automobilindustrie. Das Unternehmen wurde 1993 gegründet und hat seinen Sitz in Mysuru, Indien. Cyient DLM Limited ist eine Tochtergesellschaft von Cyient Limited.
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Häufige Fragen
Ist Cyient DLM Limited (CYIENTDLM) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von CYIENTDLM?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von CYIENTDLM?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.