Data Patterns (India) Limited (DATAPATTNS) Fair Value & Analyse
Industrials · IN · Marktkap. ₹252B
Fair Value Stand: 29.06.2026
Analyse
Data Patterns (India) Limited (DATAPATTNS) notiert aktuell bei ₹4,507, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹884.26 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 80.4% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 97/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Data Patterns (India) Limited bietet Elektroniklösungen für Verteidigung und Luft- und Raumfahrt in Indien. Das Unternehmen beschäftigt sich mit der Herstellung von Mess-, Prüf-, Navigations- und Steuerungsgeräten; und Luft- und Raumfahrzeuge und zugehörige Maschinen sowie technische Tests und Analysen. Darüber hinaus bietet es COTS-Boards, ATE- und Testsysteme, HF- und Mikrowellenprodukte, Produkte für die elektronische Kriegsführung, Cockpit- und robuste Displays, Radar und Radarsubsysteme, Produkte zur Freund-Feind-Identifizierung, Avioniksysteme, Laser- und elektrooptische Systeme, Raumfahrtsysteme, Stromversorgungsprodukte, Marinesysteme, Kommunikationsprodukte, Kardan- und Stellantriebssteuerungsprodukte, Start- und Feuerleitsysteme, Hochgeschwindigkeitsprozessoren, digitale ZF-Prozessoren und Wellenformgeneratoren. Konsolen und Navigationssysteme; sowie Software- und Anwendungsprodukte. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Hardware-Design, Produktentwicklung, ATE-/Funktionst…
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Häufige Fragen
Ist Data Patterns (India) Limited (DATAPATTNS) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von DATAPATTNS?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von DATAPATTNS?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.