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Desktop S.A (DESK3) Fair Value & Analyse

Communication Services · BR · Marktkap. R$2.1B

KursR$17.50
Fair ValueR$21.53
Potenzial+23.0%
Qualität94/100
Evidenz: Hoch Spanne R$12.06 – R$30.99

Fair Value Stand: 24.06.2026

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Analyse

Desktop S.A (DESK3) notiert aktuell bei R$17.50, während unser modellbasierter Fair Value bei R$21.53 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 23.0% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 94/100 (hohe Qualität), Sektor Communication Services. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Desktop S.A. offers fixed telephony, broadband internet, and pay television services in Brazil. The company was founded in 1997 and is headquartered in Sumaré, Brazil.

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Häufige Fragen

Ist Desktop S.A (DESK3) unterbewertet?
Stand 24.06.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf R$21.53 gegenüber einem Kurs von R$17.50 — rund +23% (unterbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.
Was ist der Fair Value von DESK3?
Unser aus 21 Modellen berechneter Fair Value für Desktop S.A liegt bei R$21.53 (Stand 24.06.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: R$17.50.
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von DESK3?
Desktop S.A hat einen Qualitäts-Score von 94/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.