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GAGS (GAGS) Fair Value & Analyse

Consumer Defensive · AT · Marktkap. €35.8M

Kurs€15.10
Fair Value€24.64
Potenzial+63.2%
Qualität95/100
Evidenz: Mittel Spanne €18.48 – €30.79

Fair Value Stand: 25.06.2026

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Analyse

GAGS (GAGS) notiert aktuell bei €15.10, während unser modellbasierter Fair Value bei €24.64 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 63.2% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Defensive. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).

Über das Unternehmen

Gurktaler Aktiengesellschaft produces and distributes herbal spirits in Austria. The company was founded in 1897 and is based in Vienna, Austria.

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Häufige Fragen

Ist GAGS (GAGS) unterbewertet?
Stand 25.06.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf €24.64 gegenüber einem Kurs von €15.10 — rund +63% (unterbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.
Was ist der Fair Value von GAGS?
Unser aus 21 Modellen berechneter Fair Value für GAGS liegt bei €24.64 (Stand 25.06.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: €15.10.
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von GAGS?
GAGS hat einen Qualitäts-Score von 95/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.