Grimoldi S.A (GRIM) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · AR · Marktkap. 113B ARS
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Grimoldi S.A (GRIM) notiert aktuell bei 2,550 ARS, während unser modellbasierter Fair Value bei 7,580 ARS liegt — das entspricht einer Einschätzung von 197.3% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Grimoldi S.A. manufacturing, import, marketing, and distribution of footwear, accessories, and clothing. It offers footwear, such as sneakers, sandals, shoes, clogs, tacos, boots, comfort, outdoors, running, and flip-flops; and accessories, including bags, backpacks, wallets, socks, toiletry bags, fanny packs, cleaning, and belts. The company also provides services related to logistics, storage, custody, deposit, etc. It offers its products under the Hush Puppies, Vans, Kickers, Cat, Merrell, Walking, Arezzo, Jansport, New Balance, Caterpillar, The North Face, a-pie, Stitching and Grims, and Dr. Martens brands through its stores, third-party stores, franchises, and online. Grimoldi S.A. was founded in 1895 and is based in Buenos Aires, Argentina.
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Häufige Fragen
Ist Grimoldi S.A (GRIM) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von GRIM?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von GRIM?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.