HBLENGINE (HBLENGINE) Fair Value & Analyse

Industrie · Marktkap. ₹228B

H HBLENGINE HBLENGINE · NSE

Kurs₹823.75

Fair Value₹539.47

Potenzial-34.5%

Qualität74/100

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Evidenz: Hoch Spanne ₹408.98 – ₹1,750

Fair Value Stand: 03.07.2026

Aus 26 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert

Aktienkurs +2.6% im letzten Monat.

Kurs vs. Fair Value (12 Monate)

12‑Monats‑Spanne ₹556.91 – ₹1,096 · Fair‑Value‑Band ₹408.98 – ₹1,750 · der Kurs von ₹823.75 notiert über dem Fair Value von ₹539.47. Stand 03.07.2026.

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Analyse

HBLENGINE (HBLENGINE) notiert aktuell bei ₹823.75, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹539.47 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 34.5% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 74/100 (solide Qualität), Sektor Industrie. Bear-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

In den vergangenen zwölf Monaten erzielte HBLENGINE einen Umsatz von ₹33.0B bei einer Nettomarge von 24.7%. Der Umsatz wuchs gegenüber dem Vorjahr um 27.0%. Die Eigenkapitalrendite (ROE) liegt bei 44.1%. Die Bilanz weist eine Netto-Cash-Position von ₹4.9B aus. Fundamentaldaten Stand 03.07.2026

Kennzahlen & Finanzlage

Umsatz (TTM) ₹33.0B

Umsatzwachstum (J/J) +27.0%

Nettomarge 24.7%

Eigenkapitalrendite 44.1%

Free Cashflow ₹6.1B FY2026

KGV 28.1

Weitere Kennzahlen

Operative Marge 9.9%

Gewinn je Aktie (TTM) ₹29.36

Dividendenrendite 0.4%

Gewinnwachstum (J/J) +39.8%

Nettoliquidität ₹4.9B FY2026

Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 03.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.

Umsatz- & Gewinnentwicklung

FY2022 – FY2026 · gemeldete Geschäftsjahre

Der ausgewiesene Umsatz von HBLENGINE entwickelte sich von ₹12.1B (FY2022) auf ₹33.0B (FY2026) — rund +28.5%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2026 bei ₹8.1B (+71.6%/Jahr seit FY2022).

Umsatz +28.5%/Jahr

FY22 ₹12.1B

FY23 ₹13.6B

FY24 ₹22.2B

FY25 ₹19.5B

FY26 ₹33.0B

Nettoergebnis +71.6%/Jahr

FY22 ₹939M

FY23 ₹987M

FY24 ₹2.8B

FY25 ₹2.8B

FY26 ₹8.1B

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Aktie	Kurs	Fair Value	vs. Fair Value
Contemporary Amperex Technology Co CYATY	$23.70	$14.62	-38%
3750 3750	HK$681.00	HK$378.25	-44%
ABB Ltd ABLZF	$107.67	$35.93	-67%
DELTA DELTA	364.00 THB	39.71 THB	-89%
Vertiv Holdings VRT	$300.51	$96.06	-68%
Mitsubishi Electric Corporation MIELY	$77.64	$32.46	-58%

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Häufige Fragen

Ist HBLENGINE (HBLENGINE) unterbewertet?

Stand 03.07.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf ₹539.47 gegenüber einem Kurs von ₹823.75 — rund −35% (überbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.

Was ist der Fair Value von HBLENGINE?

Unser modellbasierter Fair Value für HBLENGINE liegt bei ₹539.47 (Stand 03.07.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: ₹823.75.

Wie hoch ist der Qualitäts-Score von HBLENGINE?

HBLENGINE hat einen Qualitäts-Score von 74/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie hoch ist der Umsatz von HBLENGINE (HBLENGINE)?

HBLENGINE weist einen Umsatz der letzten zwölf Monate von rund ₹33.0B aus (aktuellster verfügbarer Wert, Stand 03.07.2026).

Wie hoch ist die Nettomarge von HBLENGINE?

Die Nettomarge von HBLENGINE liegt bei rund 24.7% — das Unternehmen behält damit etwa 24.7% seines Umsatzes als Nettogewinn. Basierend auf den aktuellsten gemeldeten Zahlen.

Zahlt HBLENGINE eine Dividende?

HBLENGINE weist aktuell eine Dividendenrendite von rund 0.36% bezogen auf den jüngsten Kurs aus (Stand 03.07.2026).

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.