Grupo Hotelero Santa Fe, S.A. (HOTEL) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · MX · Marktkap. 3.4B MXN
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Grupo Hotelero Santa Fe, S.A. (HOTEL) notiert aktuell bei 4.66 MXN, während unser modellbasierter Fair Value bei 6.19 MXN liegt — das entspricht einer Einschätzung von 32.8% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 80/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Grupo Hotelero Santa Fe, S.A.B. de C.V. acquires, develops, and operates beach and urban hotels in Mexico. It operates in three segments: Urban Services, Resort Services, and Operator and Holding. The company operates a portfolio of 27 hotels under the Krystal Grand, Krystal Hotels & Resorts, Krystal Beach, and Krystal Urban brands, as well as under licensed brands, such as Hilton, Hilton Resorts, Hilton Garden Inn, and Hampton Inn & Suites. It also operates third-party hotels. Grupo Hotelero Santa Fe, S.A.B. de C.V. was incorporated in 2006 and is based in Mexico City, Mexico.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist Grupo Hotelero Santa Fe, S.A. (HOTEL) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von HOTEL?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von HOTEL?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.