Ksolves India Limited (KSOLVES) Fair Value & Analyse
Technologie · IN · Marktkap. ₹6.8B
Fair Value Stand: 03.07.2026
Aus 26 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert
Aktienkurs +1.8% im letzten Monat.
Kurs vs. Fair Value (12 Monate)
12‑Monats‑Spanne ₹248.87 – ₹377.44 · Fair‑Value‑Band ₹199.22 – ₹350.53 · der Kurs von ₹286.40 notiert über dem Fair Value von ₹265.43. Stand 03.07.2026.
✦ Welche Aktien sind gerade unterbewertet? Kostenlos prüfen Jetzt entdecken →Analyse
Ksolves India Limited (KSOLVES) notiert aktuell bei ₹286.40, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹265.43 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 7.3% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 62/100 (solide Qualität), Sektor Technologie. Bear-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
In den vergangenen zwölf Monaten erzielte Ksolves India Limited einen Umsatz von ₹1.6B bei einer Nettomarge von 21.1%. Der Umsatz wuchs gegenüber dem Vorjahr um 29.1%. Die Eigenkapitalrendite (ROE) liegt bei 136.9%. Die Bilanz weist eine Netto-Cash-Position von ₹13.8M aus. Fundamentaldaten Stand 03.07.2026
Kennzahlen & Finanzlage
Weitere Kennzahlen
Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 03.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.
Über das Unternehmen
Ksolves India Limited bietet Softwareentwicklungsdienstleistungen in Indien und international an. Es bietet Dienstleistungen für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen, einschließlich KI-Strategie und -Beratung, Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen, prädiktive Analysen und Prognosen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, KI für die Automatisierung von Geschäftsprozessen, KI in der Cloud und Edge sowie KI-Risiko-, Ethik- und Compliance-Beratung. Big-Data-Beratung, Implementierung, Integration, Management, Analyse und Supportdienste; und DevOps-Beratungsdienste, die Beratung, CI/CD-Implementierung, DevSecOps-Integration, Cloud-Infrastrukturmanagement, Leistungsüberwachung und App-Containerisierungsdienste umfassen. Das Unternehmen bietet auch Dienste für Snowflake, Databricks, Salesforce Services und Odoo an; und auf Ausschreibungen (RFP) basierende Technologie- und Geschäftslösungen für Bildung und E-Learning, Energie und Versorgung, …
Umsatz- & Gewinnentwicklung
FY2022 – FY2026 · gemeldete Geschäftsjahre
Der ausgewiesene Umsatz von Ksolves India Limited entwickelte sich von ₹471M (FY2022) auf ₹1.6B (FY2026) — rund +36.3%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2026 bei ₹343M (+21.2%/Jahr seit FY2022).
Ist KSOLVES fair bewertet? → Jetzt prüfen
Ähnliche Aktien
6 weitere Software - Application-Aktien — jeweils Kurs gegenüber unserem Fair-Value-Schätzwert (Stand 03.07.2026).
| Aktie | Kurs | Fair Value | vs. Fair Value |
|---|---|---|---|
| SAP SE SAPP34 | R$949.05 | R$674.65 | -29% |
| Salesforce, Inc CRM | $188.75 | $178.06 | -6% |
| Uber Technologies, Inc UBER | $68.61 | $88.21 | +29% |
| Shopify Inc SHOP | $107.98 | $32.94 | -69% |
| ServiceNow, Inc NOW | $93.01 | $76.44 | -18% |
| Cadence Design Systems, Inc CDNS | $385.13 | $80.41 | -79% |
Unterbewertete Aktien entdecken
Mehr unterbewertete Technologie-Aktien →
Häufige Fragen
Ist Ksolves India Limited (KSOLVES) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von KSOLVES?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von KSOLVES?
Wie hoch ist der Umsatz von Ksolves India Limited (KSOLVES)?
Wie hoch ist die Nettomarge von KSOLVES?
Zahlt Ksolves India Limited eine Dividende?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.