Max Financial Services Limited (MFSL) Fair Value & Analyse
Financial Services · IN · Marktkap. ₹551B
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
Max Financial Services Limited (MFSL) notiert aktuell bei ₹1,611, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹3,000 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 86.1% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 96/100 (hohe Qualität), Sektor Financial Services. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Max Financial Services Limited, through its subsidiary, engages in life insurance business in India. The company operates through Business Investments and Others, and Life Insurance segments. It offers participating and nonparticipating and linked products covering life insurance, pension and health benefits, including riders for individual and group through individual agents, corporate agents, banks, brokers, and other channels. The company is also involved treasury investment activities; and provision of management advisory services. Max Financial Services Limited was incorporated in 1988 and is based in Noida, India.
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Häufige Fragen
Ist Max Financial Services Limited (MFSL) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von MFSL?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von MFSL?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.