PT Multikarya Asia Pasifik Raya Tbk (MKAP) Fair Value & Analyse
Energy · ID · Marktkap. 3.5T IDR
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
PT Multikarya Asia Pasifik Raya Tbk (MKAP) notiert aktuell bei 1,100 IDR, während unser modellbasierter Fair Value bei 174.32 IDR liegt — das entspricht einer Einschätzung von 84.2% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Energy. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
PT Multikarya Asia Pasifik Raya Tbk provides products and services to the oil and gas industry in Indonesia and Southeast Asia. It provides rental, repair/recertification, maintenance, machining, and general trading services. The company also offers reciprocating, centrifugal, and screw pumps; mud pump part and expendables, centrifugal pump parts, butterfly valves, gate valves, and handling tools; solid control equipment; gas and diesel engine power generation sets; and wellhead compressors. PT Multikarya Asia Pasifik Raya Tbk was founded in 2002 and is headquartered in Jakarta Selatan, Indonesia. The company operates as a subsidiary of PT International Sawo Resources.
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Häufige Fragen
Ist PT Multikarya Asia Pasifik Raya Tbk (MKAP) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von MKAP?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von MKAP?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.