PT Multi Medika Internasional Tbk (MMIX) Fair Value & Analyse
Healthcare · ID · Marktkap. 3.6T IDR
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
PT Multi Medika Internasional Tbk (MMIX) notiert aktuell bei 705.00 IDR, während unser modellbasierter Fair Value bei 79.61 IDR liegt — das entspricht einer Einschätzung von 88.7% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
PT Multi Medika Internasional Tbk engages in the wholesale of laboratory, pharmaceutical, and medical equipment in Indonesia. It is involved in the property leasing; wholesale of agricultural food and beverages, livestock and fishery food and beverages, non-alcoholic and non-diary beverages, textile goods, cosmetics, and other household goods and equipment; management consulting; courier agency activities; web portals; travel, conferences, and exhibitions; and meeting and event organizer services. The company was founded in 2020 and is based in Jakarta Barat, Indonesia. PT Multi Medika Internasional Tbk operates as a subsidiary of PT Multi Inti Usaha.
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Häufige Fragen
Ist PT Multi Medika Internasional Tbk (MMIX) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von MMIX?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von MMIX?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.