Nafpaktos Textile Industry S.A (NAYP) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · GR · Marktkap. €13.9M
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Nafpaktos Textile Industry S.A (NAYP) notiert aktuell bei €1.23, während unser modellbasierter Fair Value bei €1.46 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 19.2% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 89/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Nafpaktos Textile Industry S.A. engages in the cotton ginning and production of cotton yarns in Greece. It also has a photovoltaic park of 1.3 MWp, which generates electricity and sells it to the network. In addition, the company's primary sectors include textile, agricultural products, and renewable energy sources. Further, it exports its products to Italy, Germany, Austria, Bulgaria, Turkey, Egypt, and Indonesia. The company was formerly known as Nafpaktos Textile Industry George Polychronos S.A. and changed its name to Nafpaktos Textile Industry S.A. in July 2002. Nafpaktos Textile Industry S.A. was founded in 1964 and is headquartered in Pefki, Greece.
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Häufige Fragen
Ist Nafpaktos Textile Industry S.A (NAYP) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von NAYP?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von NAYP?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.