PT Nusa Raya Cipta Tbk (NRCA) Fair Value & Analyse

Industrials · ID · Marktkap. 1.0T IDR

Analyse

PT Nusa Raya Cipta Tbk (NRCA) notiert aktuell bei 456.00 IDR, während unser modellbasierter Fair Value bei 1,097 IDR liegt — das entspricht einer Einschätzung von 140.5% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

PT Nusa Raya Cipta Tbk provides construction services to commercial building and infrastructure in Indonesia. The company constructs hotels; offers wholesale and retail services; car and motorcycle repair and maintenance; processing industry; transportation and warehousing; and finance and insurance services. It is also involved in real estate sector; provision of accommodation, food, and beverage; rental and leasing; employment; travel agent and other supporting businesses; professional, scientific, and technical activities; arts, entertainment and recreation activities; agriculture, forestry, and fisheries business; and information and communication business. The company was founded in 1968 and is headquartered in Jakarta, Indonesia. PT Nusa Raya Cipta Tbk is a subsidiary of PT Surya Semesta Internusa Tbk.

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Häufige Fragen

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.