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OR Royalties Inc (OR) Fair Value & Analyse

Basic Materials · US · Marktkap. $6.9B

Kurs$32.20
Fair Value$16.06
Potenzial-50.1%
Qualität95/100
Evidenz: High Spanne $12.22 – $22.50

Analyse

OR Royalties Inc (OR) notiert aktuell bei $32.20, während unser modellbasierter Fair Value bei $16.06 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 50.1% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

OR Royalties Inc. acquires and manages precious metal and other royalties, streams, and other interests in Canada and internationally. It also owns options on offtake; royalty/stream financings; and exclusive rights to participate in future royalty/stream financings on various projects. The company's primary asset is a 3-5% net smelter return royalty on the Canadian Malartic complex located in Canada. In addition, it is involved in the exploration, evaluation, and development of mining properties. It primarily explores precious metals, including gold, silver, copper, diamond, and others. The company was formerly known as Osisko Gold Royalties Ltd and changed its name to OR Royalties Inc. in May 2025. OR Royalties Inc. was founded in 2014 and is headquartered in Montreal, Canada.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.