PT BFI Finance Indonesia Tbk (PBIIF) Fair Value & Analyse
Financial Services · US · Marktkap. $1.0B
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
PT BFI Finance Indonesia Tbk (PBIIF) notiert aktuell bei $0.0700, während unser modellbasierter Fair Value bei $0.1400 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 100.0% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 89/100 (hohe Qualität), Sektor Financial Services. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
PT BFI Finance Indonesia Tbk provides investment, working capital, multipurpose, and other financing services primarily in Indonesia. The company operates through Cars, Motorcycles, and Others segments. It provides collateral financing house; collateral financing vehicle car; collateral financing vehicle motorcycle; used car loans; heavy equipment and industrial machinery procurement; and sharia financing services. The company was formerly known as PT Bunas Finance Indonesia Tbk and changed its name to PT BFI Finance Indonesia Tbk in June 2001. PT BFI Finance Indonesia Tbk was founded in 1982 and is headquartered in Tangerang Selatan, Indonesia.
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Häufige Fragen
Ist PT BFI Finance Indonesia Tbk (PBIIF) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von PBIIF?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von PBIIF?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.